Resumo de notícias do setor: julho de 2026

• ago 6 2026
• por Ilona K.

Bem-vindo ao nosso resumo mensal de notícias do setor. Explore novas tendências online e novidades do setor de domínios para se manter atualizado. Confira o resumo de julho de 2026:

Recebidas mais de 300 solicitações para novas zonas de domínio

A plataforma Early Warning Report, que ajuda possíveis candidatos a novas extensões de domínio a avaliar a concorrência do mercado com antecedência, recebeu solicitações para verificar mais de 300 inscrições para a próxima nova rodada de gTLDs (generic Top-Level Domain). Segundo a plataforma, um total de 93 empresas fez 365 solicitações referentes a 313 sufixos de domínio únicos. Para 41 zonas, mais de um possível candidato já foi identificado.

O programa New gTLD, coordenado pela ICANN (Internet Corporation for Assigned Names and Numbers), permite que organizações solicitem e operem suas próprias extensões de domínio. A próxima janela de inscrições marca a segunda rodada do programa desde seu lançamento original, em 2012.

O Early Warning Report permite que os candidatos vejam com antecedência quem mais pode ter interesse na mesma extensão de domínio, possibilitando negociações entre possíveis interessados antes que as propostas sejam anunciadas oficialmente. Depois que a ICANN divulga os dados, as oportunidades de negociação ficam limitadas, pois os candidatos concorrentes geralmente precisam passar pelos procedimentos estabelecidos de resolução de disputas, que podem incluir leilões caso vários candidatos busquem a mesma string.

A plataforma não é uma ferramenta oficial da ICANN e não garante o sucesso dos candidatos. Ainda assim, a popularidade do serviço demonstra que a segunda rodada de inscrições para novos gTLDs já está gerando um interesse significativo. O interesse é alto tanto em zonas de domínio de marca quanto em zonas temáticas.

Por que isso importa? Empresas que consideram solicitar uma nova extensão de domínio devem começar os preparativos com antecedência. Entre os primeiros passos importantes estão avaliar a concorrência potencial, considerar a infraestrutura técnica e identificar possíveis parceiros capazes de garantir uma operação de registro estável e em conformidade com os requisitos da ICANN.

Para isso, elas podem recorrer ao Evaluated Registry Service Provider (RSP), que oferece uma infraestrutura técnica segura e confiável para lançar e gerenciar TLDs. Esses provedores incluem it.com Domains, que conta com sua própria plataforma para gerenciar extensões de domínio. 

Fonte: Domain Name Wire

Agentes de IA poderão em breve ter suas próprias "certidões de nascimento"

Innovation Labs, uma divisão da organização Identity Digital que trabalha em um sistema de identificação de agentes de IA, desenvolveu o DNSid, um projeto que propõe usar o DNS (Sistema de Nomes de Domínio) para criar uma espécie de "certidão de nascimento" para agentes de IA. O objetivo é oferecer uma forma padronizada e voluntária para que as organizações verifiquem a identidade de um agente de IA, confirmem seu proprietário e estabeleçam quem é responsável por suas ações.

Hoje, um único agente de IA pode ter identidades diferentes em vários sistemas corporativos e de nuvem, o que dificulta verificar quem está por trás dele. O DNSid propõe uma forma mais universal de verificar a identidade e a propriedade de um agente. Ele usa o DNS como um diretório confiável e distribuído globalmente, enquanto a PKI (Infraestrutura de Chave Pública) fornece verificação criptográfica de identidade, e o blockchain é usado para criar um registro imutável de informações essenciais. Juntas, essas tecnologias têm o objetivo de criar uma estrutura de identidade consistente e verificável para agentes de IA.

Por que isso importa? Agentes de IA estão sendo cada vez mais usados no atendimento ao cliente, na automação de processos de negócios, na realização de transações e em serviços digitais. À medida que ganham mais autonomia, torna-se importante que as empresas entendam como verificar se estão usando um agente de IA confiável e quem é responsável por suas ações.

Se esses padrões de identificação se tornarem amplamente adotados, eles poderão melhorar a segurança das interações com IA, reduzir o risco de fraudes e simplificar a integração de agentes de IA aos processos de negócios. As tecnologias de domínio também poderão se tornar uma das bases para estabelecer uma identidade digital confiável para esses sistemas.

Fonte: Domain Name Wire

Wix: a busca continua sendo a principal fonte de tráfego, mas o papel da IA está crescendo

A Wix, plataforma de criação de sites, publicou seu primeiro State of Websites Report, baseado em dados de mais de 300 milhões de usuários do serviço. Segundo os resultados, a busca continua sendo a maior fonte de tráfego para sites, respondendo por 42% das visitas. O tráfego direto representa 40%, e as redes sociais geram 13%.

Segundo a Wix, a descoberta impulsionada por IA ainda está em estágio inicial em termos de tráfego direto para sites. As visitas vindas de serviços de LLM (Large Language Model) atualmente representam menos de 1% de todas as sessões, embora  esse número tenha quadruplicado de 2024 a 2025. Ao mesmo tempo, a IA está se tornando cada vez mais parte da própria jornada de busca por meio de recursos como o Google AI Overviews, que influenciam como os usuários descobrem marcas antes de visitar um site.

A Wix também observa que os usuários podem primeiro conhecer uma marca por meio da busca com IA e, depois, acessar diretamente o site para verificar fatos ou explorar uma oferta com mais detalhes. Ou seja, o tráfego direto nem sempre reflete como um usuário soube inicialmente de uma empresa.

Por que isso importa? Apesar da participação relativamente pequena do tráfego direto vindo de serviços de LLM, GEO (Generative Engine Optimization) está se tornando uma ferramenta importante de promoção. Os usuários podem encontrar informações sobre empresas em AI Overviews, respostas do ChatGPT e outras ferramentas de IA, mesmo antes de chegar a um site.

Isso significa que, além da busca tradicional, é essencial que sites e seus conteúdos se adaptem a novos formatos. Conteúdo útil, claro e estruturado aumenta as chances de as informações da empresa serem corretamente processadas e usadas por sistemas de IA.

Fonte: Wix

Google ajuda usuários a descobrir se IA foi usada na criação de anúncios

O Google introduziu um recurso que permite aos usuários descobrir se um anúncio foi criado com o uso de IA (Inteligência Artificial). Essa informação está disponível no painel Minha Central de Anúncios, que pode ser acessado pelo menu de três pontos ou pelo ícone de informações no anúncio.

A nova opção, "Como este anúncio foi criado", mostra se um anúncio foi criado ou editado com IA e também permite que os usuários bloqueiem ou denunciem anúncios. O recurso se aplica a anúncios na Pesquisa Google, no YouTube e no Google Discover.

Antes, o Google exigia a divulgação do uso de IA apenas em publicidade política. Agora, essa informação está ficando disponível para usuários em outros formatos de publicidade.

Por que isso importa? A IA está sendo cada vez mais usada para criar publicidade, e a transparência sobre a origem do conteúdo está se tornando uma parte importante do ambiente digital. Os usuários estão recebendo mais informações sobre como as mensagens publicitárias são criadas, e os anunciantes precisam lidar com novas expectativas do público em relação à transparência e à confiança.

O uso de IA em marketing está se tornando gradualmente mais visível para os usuários. No entanto, a eficiência da publicidade ainda depende de qualidade, relevância e credibilidade, não apenas da tecnologia usada para criá-la.

Fonte: TechCrunch

LinkedIn intensifica sua luta contra conteúdo de IA de baixa qualidade

O LinkedIn introduziu novas ferramentas para ajudar a identificar e limitar a disseminação de conteúdo de baixa qualidade gerado por IA. Agora, os usuários podem sinalizar publicações usando o novo recurso "Parece lixo de IA" caso acreditem que o conteúdo foi gerado excessivamente por IA ou não tenha valor. Com base nesses sinais, a plataforma vai aprimorar seus algoritmos de recomendação e reduzir a visibilidade desse tipo de conteúdo.

Ao mesmo tempo, o LinkedIn está repensando sua abordagem ao uso de IA. Em vez de depender de uma ferramenta que ajudava a gerar textos inteiros para publicações, a plataforma está dando ênfase a um recurso de revisão e aprimoramento de texto, preservando o estilo e a voz do autor. Assim, o LinkedIn busca incentivar uma comunicação mais autêntica e profissional.

Por que isso importa? Cada vez mais plataformas estão deixando de apenas discutir o uso de IA para se concentrar na qualidade e na transparência desse conteúdo. A prioridade está gradualmente se deslocando para o conteúdo original, em que a IA auxilia o autor em vez de substituí-lo completamente.

A IA deve ser vista principalmente como uma ferramenta para acelerar o trabalho e gerar ideias, e não como substituta da expertise interna. Conhecimento único, experiência prática e um estilo reconhecível estão se tornando mais importantes para a confiança do público e para a eficácia de longo prazo do marketing de conteúdo.

Fonte: The Verge

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Este artigo foi traduzido por inteligência artificial e pode conter imprecisões. Consulte o original em inglês.

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