Resumen de noticias del sector: julio de 2026

• Ago 6 2026
• por Ilona K.

Te damos la bienvenida a nuestro resumen mensual de noticias del sector. Descubre las nuevas tendencias online y las novedades de la industria de los dominios para mantenerte al día. Este es el resumen de julio de 2026:

Se han recibido más de 300 solicitudes para nuevas zonas de dominio

La plataforma Early Warning Report, que ayuda a posibles solicitantes de nuevas extensiones de dominio a evaluar con antelación la competencia del mercado, ha recibido solicitudes para verificar más de 300 candidaturas de cara a la próxima ronda de nuevos gTLD (dominios genéricos de nivel superior). Según la plataforma, un total de 93 empresas han realizado 365 solicitudes relacionadas con 313 sufijos de dominio únicos. En 41 zonas, ya se ha identificado a más de un posible solicitante.

El programa de nuevos gTLD, coordinado por ICANN (Internet Corporation for Assigned Names and Numbers), permite a las organizaciones solicitar y gestionar sus propias extensiones de dominio. La próxima ventana de solicitudes marcará la segunda ronda del programa desde su lanzamiento original en 2012.

Early Warning Report permite a los solicitantes saber con antelación quién más podría estar interesado en la misma extensión de dominio, lo que facilita las negociaciones entre posibles solicitantes antes de que las candidaturas se anuncien oficialmente. Una vez que ICANN divulga los datos, las oportunidades de negociación se reducen, ya que los solicitantes competidores suelen tener que pasar por los procedimientos establecidos de resolución de conflictos, que pueden incluir subastas si varios solicitantes aspiran a la misma cadena.

La plataforma no es una herramienta oficial de ICANN y no garantiza el éxito de los solicitantes. Aun así, la popularidad del servicio demuestra que la segunda ronda de solicitudes de nuevos gTLD ya está generando un interés considerable. El interés es alto tanto en zonas de dominio de marca como temáticas.

¿Por qué debería importarte? Las empresas que estén considerando solicitar una nueva extensión de dominio deberían empezar a prepararse con antelación. Entre los primeros pasos importantes están evaluar la posible competencia, analizar la infraestructura técnica e identificar posibles socios capaces de garantizar un funcionamiento estable del registro y el cumplimiento de los requisitos de ICANN.

Para ello, pueden recurrir al proveedor de servicios de registro evaluado (RSP), que proporciona una infraestructura técnica segura y fiable para lanzar y gestionar TLD. Entre estos proveedores se incluye it.com Domains, que cuenta con su propia plataforma para gestionar extensiones de dominio. 

Fuente: Domain Name Wire

Los agentes de IA podrían tener pronto sus propios «certificados de nacimiento»

Innovation Labs, una división de la organización Identity Digital que trabaja en un sistema de identificación de agentes de IA, ha desarrollado DNSid, un proyecto que propone utilizar el DNS (sistema de nombres de dominio) para crear una especie de «certificado de nacimiento» para agentes de IA. El objetivo es ofrecer a las organizaciones una forma estandarizada y voluntaria de verificar la identidad de un agente de IA, confirmar quién es su propietario y establecer quién responde por sus acciones.

Hoy en día, un mismo agente de IA puede tener distintas identidades en varios sistemas en la nube y empresariales, lo que dificulta comprobar quién está detrás. DNSid propone una forma más universal de verificar la identidad y la titularidad de un agente. Utiliza el DNS como un directorio fiable y distribuido a escala global, mientras que la PKI (infraestructura de clave pública) proporciona verificación criptográfica de identidad y la cadena de bloques se usa para crear un registro inmutable de la información clave. En conjunto, estas tecnologías buscan crear un marco de identidad coherente y verificable para los agentes de IA.

¿Por qué debería importarte? Los agentes de IA se utilizan cada vez más en atención al cliente, automatización de procesos empresariales, realización de transacciones y servicios digitales. A medida que ganan autonomía, para las empresas se vuelve importante saber cómo verificar que están usando un agente de IA fiable y quién es responsable de sus acciones.

Si estos estándares de identificación se generalizan, podrían mejorar la seguridad de las interacciones con IA, reducir el riesgo de fraude y simplificar la integración de agentes de IA en los procesos empresariales. Las tecnologías de dominio también podrían convertirse en uno de los pilares para establecer una identidad digital fiable para este tipo de sistemas.

Fuente: Domain Name Wire

Wix: la búsqueda sigue siendo la principal fuente de tráfico, pero el papel de la IA crece

Wix, una plataforma de creación de sitios web, ha publicado su primer State of Websites Report, basado en datos de más de 300 millones de personas usuarias de su servicio. Según sus conclusiones, la búsqueda sigue siendo la mayor fuente de tráfico web, con el 42 % de las visitas. El tráfico directo representa el 40 %, y las redes sociales generan el 13 %.

Según Wix, el descubrimiento mediante IA todavía se encuentra en una fase inicial en cuanto al tráfico directo hacia sitios web. Las visitas procedentes de servicios de LLM (modelos de lenguaje de gran tamaño) representan actualmente menos del 1 % de todas las sesiones, aunque  esta cifra se cuadruplicó entre 2024 y 2025. Al mismo tiempo, la IA forma cada vez más parte del propio recorrido de búsqueda mediante funciones como Google AI Overviews, que influyen en cómo las personas usuarias descubren marcas antes de visitar un sitio web.

Wix también señala que las personas usuarias pueden conocer primero una marca a través de la búsqueda con IA y luego ir directamente a su sitio para comprobar los datos o explorar una oferta con más detalle. De ello se deduce que el tráfico directo no siempre refleja cómo una persona conoció inicialmente una empresa.

¿Por qué debería importarte? A pesar de la cuota relativamente pequeña de tráfico directo procedente de servicios de LLM, GEO (optimización para motores generativos) se está convirtiendo en una herramienta importante de promoción. Las personas usuarias pueden encontrarse con información de la empresa en AI Overviews, respuestas de ChatGPT y otras herramientas de IA, incluso antes de llegar a un sitio web.

Esto significa que, más allá de la búsqueda tradicional, es esencial que los sitios web y su contenido se adapten a los nuevos formatos. Un contenido útil, claro y estructurado aumenta las posibilidades de que la información de una empresa sea procesada y utilizada correctamente por los sistemas de IA.

Fuente: Wix

Google ayuda a saber si se usó IA en la creación de un anuncio

Google ha introducido una función que permite saber si un anuncio se creó con IA (inteligencia artificial). Esta información está disponible en el panel My Ad Center, al que se puede acceder desde el menú de tres puntos o el icono de información del anuncio.

La nueva opción, «Cómo se creó este anuncio», muestra si un anuncio se creó o editó con IA y también permite bloquear o denunciar anuncios. Esta función se aplica a los anuncios de Google Search, YouTube y Google Discover.

Antes, Google solo exigía informar sobre el uso de IA en la publicidad política. Ahora, esta información empieza a estar disponible para las personas usuarias en otros formatos publicitarios.

¿Por qué debería importarte? La IA se utiliza cada vez más para crear publicidad, y la transparencia sobre el origen del contenido se está convirtiendo en una parte importante del entorno digital. Las personas usuarias disponen de más información sobre cómo se crean los mensajes publicitarios, y los anunciantes deben responder a las nuevas expectativas de la audiencia en materia de transparencia y confianza.

El uso de IA en marketing se está haciendo poco a poco más visible para las personas usuarias. Sin embargo, la eficacia publicitaria sigue dependiendo de la calidad, la relevancia y la credibilidad, no solo de la tecnología utilizada para crearla.

Fuente: TechCrunch

LinkedIn intensifica su lucha contra el contenido de IA de baja calidad

LinkedIn ha introducido nuevas herramientas para ayudar a identificar y limitar la difusión de contenido de baja calidad generado por IA. Ahora las personas usuarias pueden marcar publicaciones con la nueva función «Parece contenido basura generado por IA» si consideran que el contenido se ha generado en exceso con IA o carece de valor. A partir de estas señales, la plataforma perfeccionará sus algoritmos de recomendación y reducirá la visibilidad de este tipo de contenido.

Al mismo tiempo, LinkedIn está replanteando su enfoque sobre el uso de la IA. En lugar de apoyarse en una herramienta que ayudaba a generar por completo el texto de las publicaciones, la plataforma está dando prioridad a una función de corrección y mejora de textos que conserva el estilo y la voz de la persona autora. De este modo, LinkedIn busca fomentar una comunicación más auténtica y profesional.

¿Por qué debería importarte? Cada vez más plataformas están pasando de debatir el uso de la IA a centrarse en la calidad y la transparencia de este tipo de contenido. La prioridad se desplaza gradualmente hacia el contenido original, donde la IA ayuda a quien escribe en lugar de sustituirlo por completo.

La IA debería verse ante todo como una herramienta para acelerar el trabajo y generar ideas, más que como un sustituto de la experiencia interna. El conocimiento único, la experiencia práctica y un estilo reconocible se están volviendo más importantes para la confianza de la audiencia y la eficacia a largo plazo del marketing de contenidos.

Fuente: The Verge

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Este artículo fue traducido por inteligencia artificial y puede contener imprecisiones. Consulta el original en inglés.

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