Como pesquisar prompts para otimização para mecanismos generativos

• dez 5 2025
• por Ilona K.

Mesmo que você já conheça a pesquisa de palavras-chave, migrar para a pesquisa de prompts pode parecer que você entrou numa esteira em movimento. De repente, não é só o que as pessoas digitam no Google – é como elas conversam com bots de IA como ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity. E as pessoas falam com IA de um jeito muito diferente de como falam com mecanismos de busca.

Este guia apresenta o básico da pesquisa de prompts para Generative Engine Optimization (GEO) e como isso se compara à pesquisa de palavras-chave. Seja você dono de um pequeno negócio de velas ou de uma startup de tecnologia em rápido crescimento, vai terminar com um fluxo de trabalho claro e prático para descobrir prompts que fazem com que os mecanismos de IA mencionem seu negócio com mais frequência.

Por que a pesquisa de prompts é importante para GEO

Mecanismos de IA generativa não abordam o conteúdo da web como o Google faz. Em vez de escanear páginas e listar links, eles recebem prompts como se fossem parte de uma conversa. Depois, geram o que consideram a melhor resposta usando qualquer dado que encontrarem online – seu site, redes sociais, Wikipedia e fontes de terceiros.

A pesquisa de prompts ajuda você a entender:

• Como as pessoas de fato formulam suas perguntas
• Por que certas respostas aparecem em mecanismos generativos
• Onde sua marca poderia aparecer, mas ainda não aparece
• Como criar conteúdo alinhado ao que as pessoas realmente perguntam

Se você está começando a se familiarizar com o conceito, entender o que é otimização para mecanismos generativos é uma boa introdução sobre como os mecanismos generativos “pensam”.

Pesquisa de prompts vs. pesquisa de palavras-chave

A forma mais simples de entender a diferença é imaginar duas pessoas buscando a mesma coisa.

Pessoa A (fazendo uma busca clássica guiada por palavra-chave):
best domain names pet shop

Pessoa B (inserindo um prompt detalhado e conversacional, de cauda longa):
“Estou abrindo um pequeno pet shop. Qual é um bom nome de domínio que não pareça spam?”

Ambas querem a mesma coisa, mas a segunda abordagem traz muito mais detalhe, personalidade e intenção. Por isso, cada vez mais profissionais de marketing estão incluindo pesquisa de prompts para mecanismos de IA no fluxo de trabalho, a fim de entender como as pessoas se comunicam com a IA.

Como a ramificação de consultas molda as respostas generativas

Há algo que muita gente não percebe sobre mecanismos generativos: eles não apenas recebem sua pergunta e respondem. Eles a dividem em dezenas de mini-perguntas nos bastidores. Esse comportamento se chama query fan-out.

Por exemplo, quando um usuário pergunta:
“Qual é um bom nome de domínio para um novo pet shop?”

Em segundo plano, a IA gera silenciosamente consultas relacionadas como:

• “dicas para nomear um negócio pet”
• “exemplos de nomes de domínio memoráveis”
• “o que torna um domínio confiável?”
• “melhores extensões de domínio para varejo”

Depois, o mecanismo de IA combina as respostas a essas consultas para criar uma única resposta.

Se o seu conteúdo cobre vários tópicos relacionados, suas chances de aparecer na resposta final da IA aumentam – mesmo que o prompt original não corresponda palavra por palavra ao seu site. É possível ver padrões semelhantes ao otimizar para buscas no ChatGPT, em que o contexto importa tanto quanto o conteúdo.

Prompts sintéticos vs. prompts reais (por que você precisa dos dois)

Ao tentar fazer pesquisa de prompts, você vai esbarrar em dois tipos principais, que se comportam de maneira bem diferente.

Prompts sintéticos

Eles vêm de ferramentas de IA ou plataformas de GEO quando você pede para gerar uma lista de prompts relevantes para seu produto ou negócio. São organizados, polidos e, às vezes, educados até demais.
Exemplo:
“Quais são as estratégias de nomes de domínio mais eficazes para pequenos negócios?”

São úteis, mas não são baseados em dados reais e não representam conversas orgânicas.

Prompts reais

Eles vêm do comportamento real dos usuários – dados de clickstream, consultas de cauda longa, fóruns de comunidade, SQRs do Google Ads e redes sociais. Podem parecer meio bagunçados e muitas vezes contêm erros de digitação ou construções estranhas.

Exemplo:
“.it.com serve para uma startup de tech ou melhor não lol”

Os dois tipos importam: prompts sintéticos preenchem lacunas, e prompts reais mantêm você conectado às solicitações que seu público provavelmente digita. Em discussões como esta pergunta popular no Reddit, pesquisadores de GEO compartilham experiências combinando as duas abordagens.

Ferramentas que ajudam na pesquisa de prompts

Vamos encarar a realidade – ferramentas como o ChatGPT ainda não oferecem dados analíticos próprios para extrair prompts (semelhante, por exemplo, ao Google Keyword Planner na pesquisa de palavras-chave). Então, embora não exista uma plataforma única para pesquisa de prompts, uma combinação de ferramentas já traz um resultado abrangente o suficiente para iniciar um programa de GEO.

• AnswerThePublic transforma perguntas reais de busca em mapas visuais. É ótimo para gerar ideias no começo e identificar padrões de formulação que soam como prompts que usuários fariam a ferramentas de IA.
• SEMrush oferece dados de palavras-chave focados em perguntas que costumam espelhar como as pessoas falam com mecanismos generativos. O conjunto de ferramentas de IA recém-lançado é especialmente útil para pesquisa.
• Profound ajuda a identificar e monitorar quando mecanismos de IA mencionam sua marca (ou seus concorrentes), quais prompts levam a essas menções e como essas respostas mudam ao longo do tempo. É uma das opções mais focadas em GEO disponíveis e se encaixa naturalmente nas estratégias abordadas no guia da it.com Domains sobre ferramentas de GEO.
• Google Search Console – embora rastreie consultas orgânicas vindas da pesquisa do Google, muitas das mais longas se traduzem diretamente em prompts no estilo da IA. Usuários costumam escrever perguntas mais longas e naturais quando estão buscando ajuda.
• Google Ads Os relatórios de termos de pesquisa (SQRs) oferecem a versão mais bruta da intenção do usuário. Eles revelam as frases exatas digitadas antes do clique — com erros de ortografia e tudo. Excelentes para descobrir a linguagem genuína de prompts.

Como pesquisar prompts para GEO: um fluxo de trabalho simples

Aqui vai um passo a passo que você pode reutilizar em qualquer setor. Cada etapa inclui um prompt que você pode colar no ChatGPT ou na sua ferramenta de IA preferida.

1. Comece perguntando diretamente aos mecanismos generativos

Abra o ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity e pergunte quais questões as pessoas costumam fazer sobre o seu tópico.

Experimente este prompt:
“Liste 20 perguntas que as pessoas normalmente fazem a assistentes de IA sobre [seu produto ou serviço]. Organize por intenção.”

2. Explore tópicos em comunidades

Reddit, Quora, grupos no Slack, comentários no YouTube – onde quer que os usuários conversam livremente, você vai encontrar como eles realmente formulam suas dúvidas. Muitas vezes, é a fonte mais honesta.

3. Use ferramentas focadas em GEO

Algumas plataformas de GEO revelam os prompts que geram respostas específicas. Outras monitoram menções de marca em mecanismos de IA. 

Tente isto:
“Aja como um pesquisador de GEO. Sugira prompts prováveis que possam gerar respostas de IA sobre [tópico]. Classifique por importância.”

4. Traga suas ferramentas de SEO

Ferramentas como SEMrush e AnswerThePublic extraem perguntas em linguagem natural a partir de dados de busca. GSC e SQRs acrescentam formulações do mundo real que muitas vezes se traduzem diretamente em prompts.

Procure por:

• termos baseados em perguntas
• frases com “como”
• pedidos de comparação
• linguagem orientada ao problema
• termos de cauda longa com alta intenção

5. Organize os prompts em grupos de intenção

Agrupe em categorias como:

• Informacional
• Exploratória
• Comparação
• Decisão de compra
• Resolução de problemas

Isso facilita escrever conteúdo que ressoa com várias necessidades do usuário.

6. Revise como a IA responde a esses prompts

Preste atenção a:

• padrões de linguagem
• conselhos recorrentes
• características do produto destacadas
• marcas citadas com frequência

Essa etapa costuma revelar lacunas que seu conteúdo pode preencher.

7. Crie conteúdo que se encaixe nesses prompts

Se os usuários vivem perguntando:
“Qual extensão de domínio funciona melhor para startups de tecnologia?”
você pode escrever conteúdo que compare opções e compartilhar exemplos como greenbyte.it.com ou cybertrail.it.com.

Trabalhar com prompts desse jeito ajuda tanto o GEO quanto o SEO tradicional.

8. Continue monitorando seus prompts e respostas

A linguagem dos usuários muda, surgem novas perguntas e o cenário competitivo se transforma. GEO não é estático, e seus prompts também não devem ser. Ferramentas de monitoramento como o Profound ajudam a identificar quando mecanismos de IA começam a mencionar sua marca – ou quando param.

A pesquisa de prompts está se tornando rapidamente uma das habilidades mais valiosas para entender e melhorar a visibilidade de uma marca em mecanismos generativos. Em vez de adivinhar o que os usuários podem perguntar, você estuda como eles realmente falam – e cria conteúdo que se encaixa nessas conversas.

Ao entender a ramificação de consultas, usar prompts sintéticos e reais e combinar ferramentas de GEO com favoritas do SEO como SEMrush e Search Console, você fica mais preparado para aparecer em respostas generativas pela web.

FAQs

O que é um prompt?

Um prompt é a pergunta ou instrução que alguém fornece a um mecanismo de IA como o ChatGPT. Pode ser curto, detalhado ou extremamente específico. A formulação influencia a resposta que o modelo dá.

O que é pesquisa de prompts para GEO?

Pesquisa de prompts para GEO é o processo de estudar as frases naturais que os usuários fazem a sistemas de IA. Ela ajuda a entender a intenção do usuário e a criar conteúdo com mais chance de ser incluído em respostas generativas.

Como fazer pesquisa de palavras-chave para GEO?

A pesquisa de palavras-chave para GEO combina a análise tradicional de keywords com prompts em linguagem natural. Você analisa palavras-chave de cauda longa, consultas carregadas de perguntas, discussões em comunidades e padrões de prompts de IA para construir um entendimento mais amplo do que os usuários querem.

Como pesquisar prompts para monitoramento de LLM?

Você pode monitorar prompts acompanhando quais perguntas acionam respostas geradas por IA sobre sua marca. Ferramentas como o Profound ajudam a revelar esses prompts e mostram com que frequência sua marca aparece em mecanismos generativos.

Como descobrir se o ChatGPT menciona minha marca?

Você pode perguntar diretamente ao ChatGPT ou usar ferramentas de monitoramento de LLM. Também dá para ficar de olho em prompts como “Quais empresas oferecem [produto]?” para ver se o seu negócio aparece na resposta.

Quer dicas sobre otimização para mecanismos generativos? Visite o blog da it.com Domains e siga-nos nas redes sociais.

Este artigo foi traduzido por inteligência artificial e pode conter imprecisões. Consulte o original em inglês.

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