Come ottimizzare un sito web per l'agentic commerce

• Apr 24 2026
• di Ilona K.

Invece di navigare direttamente sui siti web, gli utenti stanno iniziando ad affidarsi agli agenti AI per fare ricerche, filtrare le opzioni e persino completare acquisti al loro posto. Questo cambiamento è noto come agentic commerce e richiede di ripensare il modo in cui i siti web vengono progettati.

I siti ecommerce sono al centro di questa trasformazione. Lo shopping basato sull'AI sta crescendo rapidamente e il report di McKinsey sull'agentic commerce mostra che l'automazione e l'AI potrebbero influenzare fino al 70% delle interazioni con i clienti in tutti i settori. Allo stesso tempo, gli aggiornamenti relativi a AI shopping mostrano che la scoperta dei prodotti è sempre più gestita da sistemi intelligenti, piuttosto che dalla navigazione manuale. Per i negozi online, questo significa che la visibilità non dipende più solo dal posizionamento nei risultati di ricerca – ma anche dall'essere scelti da un agente AI durante il processo decisionale.

Vediamo più da vicino cosa significa creare un sito web compatibile con gli agenti AI, come i nuovi protocolli di settore come Google UCP e OpenAI ACP stiano plasmando questo ambito e cosa dovrebbero capire le aziende per restare visibili. 

Cosa significa l'agentic commerce per le aziende

L'agentic commerce descrive un modello di acquisto online in cui i sistemi di AI agiscono per conto degli utenti per completare il percorso di acquisto. Questi agenti possono cercare prodotti, valutare le opzioni e prendere decisioni in base alle preferenze dell'utente.

Le grandi piattaforme si stanno già muovendo in questa direzione. Per esempio, Google ha introdotto Universal Commerce Protocol (UCP), che mira a standardizzare il modo in cui i dati di prodotto e dei commercianti vengono condivisi tra i sistemi. Allo stesso modo, OpenAI sta lavorando a Agentic Commerce Protocol per aiutare gli agenti AI a interagire con le vetrine digitali.

Allo stesso tempo, piattaforme come Shopify stanno dando una forte spinta all'agentic commerce, permettendo a milioni di commercianti di vendere agli utenti di ChatGPT. Questo riflette un cambiamento più ampio, in cui le esperienze di shopping basate sull'AI stanno diventando più strutturate e automatizzate per aziende di ogni dimensione.

Come gli agenti AI interagiscono con i siti web

A differenza degli utenti tradizionali, un agente AI non "vede" un sito web come farebbe una persona. Legge dati strutturati, ne estrae il significato e valuta i segnali di affidabilità.

Questo cambia ciò che conta davvero:

• Dati di prodotto chiari e markup strutturato di attributi come prezzo, recensioni e FAQ
• Prezzi e disponibilità trasparenti
• Entità di prodotto e tag chiari (ad esempio casi d'uso, idoneità, dimensioni, ecc.)
• Segnali del brand coerenti tra le pagine
• Contenuti leggibili dalle macchine, non basati solo sul design visivo

Per molti aspetti, questo si sovrappone ai principi alla base di quella che viene chiamata Generative Engine Optimization. L'obiettivo è rendere i contenuti comprensibili non solo ai motori di ricerca, ma anche ai sistemi di AI che prendono decisioni.

Uno studio di McKinsey & Company suggerisce che i percorsi guidati dall'AI possono ridurre il tempo decisionale fino al 50%, il che significa che gli agenti daranno priorità alle fonti facili da interpretare e affidabili.

Elementi chiave di un sito web compatibile con gli agenti AI

Contenuti strutturati e accessibili

I contenuti devono essere organizzati in modo che le macchine possano interpretarli rapidamente. Questo include:

• Schema dei prodotti e metadati
• FAQ e sezioni chiaramente etichettate
• Formattazione coerente tra le pagine

Segnali di fiducia e verifica

Gli agenti AI cercano indicatori di credibilità prima di consigliare un prodotto. Tra questi ci sono:

• Recensioni e valutazioni
• Processi di checkout sicuri
• Politiche di reso chiare

Questo rispecchia il modo in cui i motori di ricerca valutano l'E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness e Trustworthiness), ma con un'attenzione ancora maggiore al processo decisionale d'acquisto.

Disponibilità di dati in tempo reale

Protocolli come UCP e ACP si basano su informazioni aggiornate. Questo significa:

• Livelli di stock accurati
• Prezzi aggiornati
• Descrizioni dei prodotti aggiornate

Senza tutto questo, un agente AI potrebbe saltare del tutto un sito web. Questo può portare benefici anche alla SEO tradizionale: per esempio, Google ora richiede che i prodotti esauriti mostrino comunque un pulsante di acquisto, ma che questo non sia più attivo né nascosto

Il ruolo dei nomi di dominio nell'agentic commerce

I nomi di dominio continuano a svolgere un ruolo chiave, anche in un contesto guidato dall'AI. Agiscono come segnale di fiducia e identità riconoscibile sia per gli utenti sia per le macchine.

Per esempio, un dominio come shoptools.it.com o smartdeals.it.com può comunicare pertinenza e chiarezza. I nomi brevi e descrittivi aiutano gli agenti AI a comprendere più rapidamente il contesto.

Quando selezionano un dominio, le aziende spesso usano strumenti come ChatGPT per generare idee in linea con la ricerca e con il comportamento dell'AI.

I fattori che possono influenzare l'efficacia di un dominio includono:

• Pertinenza delle parole chiave
• Semplicità e leggibilità
• Coerenza del brand tra i vari canali

Passo dopo passo: ottimizzare per gli agenti AI

Passaggio 1: mappare come gli agenti AI leggono il tuo sito

Inizia comprendendo quali dati sono accessibili. Questo include markup strutturato, feed di prodotto e output delle API. Un approccio utile è simulare query e prompt usando strumenti di AI e analizzare quali fonti vengono citate. 

Passaggio 2: allinearsi ai protocolli commerciali

Esplora come la tua piattaforma può integrarsi con standard come UCP e ACP. Questi protocolli sono progettati per rendere utilizzabili i dati di prodotto tra sistemi diversi. Le risorse di Google e OpenAI spiegano come i dati possano essere strutturati.

Passaggio 3: ottimizzare i contenuti per la comprensione da parte delle macchine

I contenuti dovrebbero rispondere a domande chiare e fornire informazioni concise. Questo include:

• Vantaggi del prodotto
• Specifiche
• Casi d'uso

Suddividere i contenuti in sezioni più piccole aiuta i sistemi di AI a estrarre gli insight più rilevanti.

Passaggio 4: rafforzare la visibilità attraverso la distribuzione

Anche i contenuti migliori hanno bisogno di visibilità. Usare strategie di promozione dei contenuti può aumentare le possibilità di essere scoperti e citati dalle piattaforme AI. Questo può includere syndication, feed strutturati o partnership con marketplace.

Passaggio 5: testare e migliorare con strumenti di AI

L'agentic commerce è ancora in evoluzione. Test regolari aiutano a identificare ciò che funziona. Per esempio, le aziende possono monitorare con quale frequenza i loro prodotti compaiono nei risultati di shopping AI o nelle raccomandazioni degli agenti.

Come si sta evolvendo l'agentic commerce

La combinazione di UCP, ACP e innovazione delle piattaforme sta dando forma a un nuovo tipo di esperienza digitale. Invece di navigare tra decine di pagine, gli utenti potrebbero affidarsi a un unico agente AI per completare l'intero processo. Questi sistemi stanno diventando sempre più personalizzati e consapevoli del contesto.

Questo suggerisce che ottimizzare per gli agenti AI non riguarda solo la visibilità, ma anche l'essere scelti come opzione migliore.

L'agentic commerce introduce un nuovo livello tra aziende e clienti – l'agente AI. I siti web strutturati, trasparenti e facili da interpretare hanno maggiori probabilità di essere inclusi in questi percorsi automatizzati.

Comprendere protocolli come UCP e ACP, insieme a una solida strategia di contenuti e di dominio, aiuta a creare un sito web compatibile con gli agenti AI.

FAQ

Che cos'è un agente AI?

Un agente AI è un sistema software in grado di svolgere compiti per conto di un utente. Nel commercio, può cercare prodotti, confrontare opzioni e perfino completare acquisti in base alle preferenze.

Come funziona l'AI shopping?

L'AI shopping utilizza algoritmi per analizzare l'intento dell'utente e consigliare prodotti. Spesso attinge dati da più fonti usando protocolli come UCP per presentare rapidamente le opzioni migliori.

Che cos'è l'agentic commerce?

L'agentic commerce è un modello in cui gli agenti AI gestiscono il percorso di acquisto. Invece di navigare manualmente, gli utenti si affidano a sistemi automatizzati per trovare e acquistare prodotti.

Qual è la differenza tra agentic commerce e agentic AI?

Agentic AI si riferisce a sistemi in grado di agire in modo indipendente in molte attività diverse. L'agentic commerce è un caso d'uso specifico focalizzato sullo shopping e sulle transazioni.

Come ottimizzare il sito web per gli agenti AI?

L'ottimizzazione per gli agenti AI implica strutturare chiaramente i dati, usare protocolli standardizzati, mantenere informazioni accurate e garantire che i contenuti siano facili da interpretare per le macchine.

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Questo articolo è stato tradotto da un'intelligenza artificiale e può contenere imprecisioni. Consulta l'originale in inglese.

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