So recherchieren Sie Prompts für Generative Engine Optimization

• Dez. 5 2025
• von Ilona K.

Auch wenn Sie mit Keyword-Recherche bereits vertraut sind, kann sich der Wechsel zur Prompt-Recherche anfühlen, als würden Sie auf ein laufendes Laufband steigen. Plötzlich geht es nicht mehr nur darum, was Menschen bei Google eintippen – sondern darum, wie sie mit KI-Bots wie ChatGPT, Claude, Gemini und Perplexity sprechen. Und Menschen sprechen mit KI ganz anders, als sie mit Suchmaschinen sprechen.

Dieser Leitfaden führt Sie durch die Grundlagen der Prompt-Recherche für Generative Engine Optimization (GEO) und zeigt, wie sie sich von der Keyword-Recherche unterscheidet. Egal, ob Sie einen kleinen Kerzenladen betreiben oder ein schnell wachsendes Tech-Startup führen: Sie nehmen eine klare, praxisnahe Vorgehensweise mit, die Sie wirklich nutzen können, um Prompts zu finden, mit deren Hilfe KI-Engines Ihr Unternehmen häufiger erwähnen.

Warum Prompt-Recherche für GEO wichtig ist

Generative KI-Engines gehen nicht so an Webinhalte heran wie Google. Statt Seiten zu scannen und Links aufzulisten, behandeln sie Prompts wie einen Teil einer Unterhaltung. Anschließend erzeugen sie die aus ihrer Sicht beste Antwort – mit allen Daten, die sie online finden können: Ihre Website, soziale Medien, Wikipedia und Quellen Dritter.

Prompt-Recherche hilft Ihnen zu verstehen:

• wie echte Menschen ihre Fragen formulieren
• warum bestimmte Antworten in generativen Engines erscheinen
• wo Ihre Marke auftauchen könnte, es aktuell aber nicht tut
• wie Sie Inhalte erstellen, die zu dem passen, was Menschen tatsächlich fragen

Wenn Sie sich mit dem Konzept gerade erst vertraut machen, ist was ist Generative Engine Optimization eine gute Einführung darin, wie generative Engines „denken“.

Prompt-Recherche vs. Keyword-Recherche

Am einfachsten lässt sich der Unterschied verstehen, wenn Sie sich zwei Personen vorstellen, die nach derselben Sache suchen.

Person A (macht eine klassische, keywordbasierte Suche):
beste Domainnamen Tiergeschäft

Person B (gibt einen Long-Tail-, detaillierten Prompt in natürlicher Sprache ein):
„Ich eröffne einen kleinen Tierladen. Was ist ein guter Domainname, der nicht nach Spam klingt?“

Beide wollen dasselbe, aber der zweite Ansatz liefert Ihnen deutlich mehr Details, Persönlichkeit und Absicht. Deshalb integrieren immer mehr Marketer Prompt-Recherche für KI-Engines in ihren Ablauf, um zu verstehen, wie Menschen mit KI kommunizieren.

Wie Query Fan-out generative Antworten prägt

Hier ist etwas, das die meisten Menschen an generativen Engines nicht erkennen: Sie nehmen Ihre Frage nicht einfach und beantworten sie. Hinter den Kulissen zerlegen sie sie in Dutzende Mini-Fragen. Dieses Verhalten nennt man Query-Fan-out.

Wenn ein Nutzer zum Beispiel fragt:
„Was ist ein guter Domainname für einen neuen Tierladen?“

Dann erzeugt die KI im Hintergrund unauffällig verwandte Suchanfragen wie:

• „Tipps zur Namensfindung für ein Tierunternehmen“
• „Beispiele für einprägsame Domainnamen“
• „was macht eine Domain vertrauenswürdig?“
• „beste Domain-Endungen für den Einzelhandel“

Anschließend führt die KI-Engine die Antworten auf diese Anfragen zusammen, um eine einzige Antwort zu erzeugen.

Wenn Ihre Inhalte verschiedene verwandte Themen abdecken, steigt die Chance, in der finalen KI-Antwort aufzutauchen – selbst wenn der ursprüngliche Prompt nicht Wort für Wort zu Ihrer Website passt. Ähnliche Muster sehen Sie auch beim Optimieren für die ChatGPT-Suche, bei der Kontext genauso wichtig ist wie Inhalt.

Synthetische Prompts vs. echte Prompts (warum Sie beides brauchen)

Bei der Prompt-Recherche stoßen Sie auf zwei grundlegende Typen – und sie verhalten sich ziemlich unterschiedlich.

Synthetische Prompts

Diese stammen aus KI-Tools oder GEO-Plattformen, wenn Sie sich eine Liste relevanter Prompts zu Ihrem Produkt oder Unternehmen generieren lassen. Sie sind sauber, geschliffen und manchmal ein bisschen zu höflich.
Beispiel:
„Was sind die effektivsten Domainnamen-Strategien für kleine Unternehmen?“

Sie sind nützlich, basieren aber nicht auf echten Daten und bilden keine organischen Gespräche ab.

Echte Prompts

Diese stammen aus tatsächlichem Nutzerverhalten – Clickstream-Daten, Long-Tail-Suchanfragen, Community-Foren, Google-Ads-SQRs und sozialen Plattformen. Sie wirken oft etwas „unaufgeräumt“ und enthalten häufig Tippfehler oder holprige Formulierungen.

Beispiel:
„is .it.com ok for a tech startup or not lol“

Beide Typen sind wichtig: Synthetische Prompts schließen Lücken, echte Prompts halten Sie nah an den realen Anliegen, die Ihre Zielgruppe tatsächlich eintippen könnte. In Diskussionen wie dieser beliebten Frage auf Reddit teilen GEO-Researcher ihre Erfahrungen, wie sie beide Ansätze kombinieren.

Tools, die bei der Prompt-Recherche helfen

Seien wir ehrlich – Tools wie ChatGPT stellen derzeit noch keine eigenen Analysedaten bereit, aus denen man Prompts ableiten könnte (vergleichbar etwa mit dem Google Keyword Planner für die Keyword-Recherche). Deshalb gibt es keine Einheitsplattform für Prompt-Recherche, aber mit einer Kombination aus Tools erhalten Sie Ergebnisse, die umfassend genug sind, um ein GEO-Programm zu starten.

• AnswerThePublic nimmt echte Suchfragen und verwandelt sie in visuelle Übersichten. Das ist ideal für die frühe Ideengenerierung und um Formulierungsmuster zu erkennen, die wie Prompts klingen, die Nutzer KI-Tools stellen würden.
• SEMrush bietet keywordbasierte Daten mit vielen Fragen, die oft widerspiegeln, wie Menschen mit generativen Engines sprechen. Das neu gestartete KI-Toolkit ist besonders nützlich für die Recherche.
• Profound hilft dabei zu erkennen und zu überwachen, wann KI-Engines Ihre Marke (oder Ihre Wettbewerber) erwähnen, welche Prompts zu diesen Erwähnungen führen und wie sich diese Antworten im Laufe der Zeit verändern. Es ist eine der stärker GEO-spezifischen Optionen und passt nahtlos zu den Strategien im it.com Domains-Leitfaden zu GEO-Tools.
• Google Search Console – auch wenn sie organische Suchanfragen aus der Google-Suche erfasst, lassen sich viele der längeren direkt in KI-ähnliche Prompts übertragen. Nutzer formulieren oft längere, natürlichere Fragen, wenn sie Hilfe suchen.
• Google Ads Search Query Reports liefern Ihnen die roheste Form der Nutzerabsicht. Sie zeigen die exakten Formulierungen, die Menschen eingegeben haben, bevor sie geklickt haben – inklusive Rechtschreibfehlern. Ideal, um echte Prompt-Sprache aufzudecken.

So recherchieren Sie Prompts für GEO: ein einfacher Workflow

Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Sie für jede Branche wiederverwenden können. Jeder Schritt enthält einen Prompt, den Sie in ChatGPT oder Ihr bevorzugtes KI-Tool einfügen können.

1. Starten Sie, indem Sie generative Engines direkt fragen

Öffnen Sie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity und fragen Sie, welche Fragen Menschen üblicherweise zu Ihrem Thema stellen.

Probieren Sie diesen Prompt:
„Liste 20 Fragen auf, die Menschen typischerweise KI-Assistenten zu [Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung] stellen. Ordne sie nach Intention.“

2. Erkunden Sie Community-Threads

Reddit, Quora, Slack-Gruppen, YouTube-Kommentare – überall dort, wo Nutzer frei sprechen, finden Sie heraus, wie Menschen ihre Fragen tatsächlich formulieren. Oft ist das die ehrlichste Quelle.

3. Nutzen Sie GEO-fokussierte Tools

Einige GEO-Plattformen decken die Prompts auf, die bestimmte generative Antworten auslösen. Andere überwachen Markenerwähnungen über KI-Engines hinweg. 

Probieren Sie das:
„Agiere als GEO-Researcher. Schlage wahrscheinliche Prompts vor, die KI-Antworten zum Thema [Thema] erzeugen könnten. Sortiere sie nach Wichtigkeit.“

4. Beziehen Sie Ihre SEO-Tools ein

Tools wie SEMrush und AnswerThePublic ziehen Fragen in natürlicher Sprache aus Suchdaten. GSC und SQRs liefern reale Formulierungen, die sich oft direkt in Prompts übersetzen lassen.

Achten Sie auf:

• fragebasierte Begriffe
• „How-to“-Formulierungen
• Vergleichsanfragen
• problemorientierte Formulierungen
• Long-Tail-Suchanfragen mit klarer Absicht

5. Ordnen Sie Prompts zu Intent-Clustern

Gruppieren Sie sie in Kategorien wie:

• Informativ
• Explorativ
• Vergleich
• Kaufentscheidung
• Fehlersuche

So fällt es leichter, Inhalte zu schreiben, die mehrere Nutzerbedürfnisse abdecken.

6. Prüfen Sie, wie KI diese Prompts beantwortet

Achten Sie besonders auf:

• Sprachmuster
• wiederkehrende Ratschläge
• Produktmerkmale, die hervorgehoben werden
• Marken, die häufig genannt werden

Dieser Schritt zeigt oft Lücken, die Ihre Inhalte füllen können.

7. Erstellen Sie Inhalte, die zu diesen Prompts passen

Wenn Nutzer immer wieder fragen:
„Welche Domain-Endung funktioniert am besten für Tech-Startups?“
können Sie Inhalte schreiben, die Optionen vergleichen, und Beispiele teilen wie greenbyte.it.com oder cybertrail.it.com.

So mit Prompts zu arbeiten hilft sowohl bei GEO als auch bei klassischer SEO.

8. Überwachen Sie Ihre Prompts und Antworten kontinuierlich

Die Sprache der Nutzer verändert sich, neue Fragen tauchen auf und Wettbewerbslandschaften verschieben sich. GEO ist nicht statisch – und Ihre Prompts sollten es ebenfalls nicht sein. Monitoring-Tools wie Profound helfen zu erkennen, wann KI-Engines anfangen, Ihre Marke zu erwähnen – oder wann sie damit aufhören.

Prompt-Recherche wird schnell zu einer der wertvollsten Fähigkeiten, um die Sichtbarkeit einer Marke in generativen Engines zu verstehen und zu verbessern. Statt zu raten, was Nutzer fragen könnten, untersuchen Sie, wie sie tatsächlich sprechen – und bauen Inhalte, die zu diesen Gesprächen passen.

Wenn Sie Query Fan-out verstehen, sowohl synthetische als auch echte Prompts verwenden und GEO-Tools mit SEO-Favoriten wie SEMrush und Search Console kombinieren, sind Sie besser aufgestellt, um in generativen Antworten im gesamten Web aufzutauchen.

FAQs

Was ist ein Prompt?

Ein Prompt ist die Frage oder Anweisung, die jemand einer KI-Engine wie ChatGPT gibt. Er kann kurz, detailliert oder extrem spezifisch sein. Die Formulierung beeinflusst die Antwort, die das Modell gibt.

Was ist Prompt-Recherche für GEO?

Prompt-Recherche für GEO ist der Prozess, die natürlichen Formulierungen zu untersuchen, mit denen Nutzer KI-Systeme befragen. Das hilft Ihnen, die Nutzerabsicht zu verstehen und Inhalte zu erstellen, die eine bessere Chance haben, in generativen Antworten berücksichtigt zu werden.

Wie macht man Keyword-Recherche für GEO?

Keyword-Recherche für GEO verbindet klassische Keyword-Analyse mit Prompts in natürlicher Sprache. Sie betrachten Long-Tail-Keywords, stark frageorientierte Suchanfragen, Community-Diskussionen und KI-Prompt-Muster, um ein breiteres Verständnis dafür aufzubauen, was Nutzer wollen.

Wie recherchiert man Prompts für LLM-Monitoring?

Sie können Prompts überwachen, indem Sie nachverfolgen, welche Fragen KI-generierte Antworten über Ihre Marke auslösen. Tools wie Profound machen diese Prompts sichtbar und zeigen, wie oft Ihre Marke in generativen Engines erscheint.

Wie finde ich heraus, ob ChatGPT meine Marke erwähnt?

Sie können ChatGPT direkt fragen oder LLM-Monitoring-Tools nutzen. Sie können auch auf Prompts wie „Welche Unternehmen bieten [Produkt] an?“ achten, um zu sehen, ob Ihr Unternehmen in der Antwort erscheint.

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Dieser Artikel wurde von einer künstlichen Intelligenz übersetzt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Siehe das Original auf Englisch.

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