Cómo investigar prompts para GEO

• Dic 5 2025
• por Ilona K.

Aunque no seas nuevo o nueva en la investigación de palabras clave, cambiar a la investigación de prompts puede sentirse como subirte a una cinta de correr en marcha. De pronto no es solo lo que la gente escribe en Google – es cómo le habla a bots de IA como ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity. Y la gente habla con la IA de una forma muy diferente a como lo hace con los motores de búsqueda.

Esta guía te explica los fundamentos de la investigación de prompts para Generative Engine Optimization (GEO) y cómo se compara con la investigación de palabras clave. Da igual si llevas una pequeña tienda de velas o una startup tecnológica en pleno crecimiento: terminarás con un flujo de trabajo claro y práctico que podrás usar para descubrir los prompts que ayudan a que los motores de IA mencionen tu negocio con más frecuencia.

Por qué la investigación de prompts es clave para GEO

Los motores de IA generativa no tratan el contenido web como lo hace Google. En lugar de escanear páginas y listar enlaces, toman los prompts como si fueran parte de una conversación. Después generan lo que consideran la mejor respuesta usando cualquier dato que encuentren en línea – tu sitio web, redes sociales, Wikipedia y fuentes de terceros.

La investigación de prompts te ayuda a entender:

• Cómo formulan sus preguntas las personas de verdad
• Por qué ciertas respuestas aparecen en los motores generativos
• Dónde podría aparecer tu marca y ahora mismo no aparece
• Cómo crear contenido que se alinee con lo que la gente realmente pregunta

Si recién te familiarizas con el concepto, entender what is Generative Engine Optimization es una buena introducción a cómo “piensan” los motores generativos.

Investigación de prompts vs. investigación de palabras clave

La forma más sencilla de entender la diferencia es imaginar a dos personas buscando lo mismo.

Persona A (búsqueda clásica guiada por palabras clave):
best domain names pet shop

Persona B (ingresa un prompt detallado y de cola larga en lenguaje natural):
“I’m opening a small pet store. What’s a good domain name that doesn’t sound spammy?”

Ambas buscan lo mismo, pero el segundo enfoque aporta mucha más información, personalidad e intención. Por eso cada vez más personas de marketing incorporan la investigación de prompts para motores de IA en su flujo de trabajo, para entender cómo se comunican las personas con la IA.

Cómo el “query fan‑out” da forma a las respuestas generativas

Hay algo que la mayoría no sabe sobre los motores generativos: no solo toman tu pregunta y la responden. La descomponen en decenas de minipreguntas en segundo plano. A este comportamiento se le llama query fan-out.

Por ejemplo, cuando una persona pregunta:
“What’s a good domain name for a new pet store?”

En segundo plano, la IA genera en silencio consultas relacionadas como:

• “tips for naming a pet business”
• “examples of memorable domain names”
• “what makes a domain trustworthy?”
• “best domain extensions for retail”

Luego, el motor de IA combina las respuestas a esas consultas para crear una sola respuesta.

Si tu contenido respalda varios temas relacionados, tus posibilidades de aparecer en la respuesta final de la IA aumentan – incluso si el prompt original no coincide palabra por palabra con tu sitio. Puedes ver patrones similares cuando optimizing for ChatGPT search, donde el contexto importa tanto como el contenido.

Prompts sintéticos vs. reales (por qué te conviene usar ambos)

Cuando intentes investigar prompts, te encontrarás con dos tipos principales que se comportan de forma bastante diferente.

Prompts sintéticos

Provienen de herramientas de IA o de plataformas de GEO cuando pides generar una lista de prompts relevantes para tu producto o negocio. Suelen ser ordenados, pulidos y, a veces, demasiado correctos.
Ejemplo:
“What are the most effective domain name strategies for small businesses?”

Son útiles, pero no se basan en datos reales ni reflejan conversaciones orgánicas.

Prompts reales

Provienen del comportamiento auténtico de usuarios y usuarias – datos de clickstream, consultas de búsqueda de cola larga, foros, SQR de Google Ads y redes sociales. Suelen verse algo desordenados y a menudo incluyen errores tipográficos o frases torpes.

Ejemplo:
“is .it.com ok for a tech startup or not lol”

Ambos tipos importan: los prompts sintéticos cubren vacíos y los reales te mantienen con los pies en la tierra respecto a lo que tu audiencia realmente podría escribir. En debates como esta popular question on Reddit, especialistas en GEO comparten cómo combinan ambos enfoques.

Herramientas que ayudan con la investigación de prompts

Seamos realistas – herramientas como ChatGPT aún no ofrecen datos analíticos propios para extraer los prompts (como, por ejemplo, hace Google Keyword Planner con las palabras clave). Así que, aunque no existe una plataforma única para investigar prompts, una combinación de herramientas puede darte un resultado lo bastante completo como para arrancar un programa de GEO.

• AnswerThePublic toma preguntas reales de búsqueda y las convierte en mapas visuales. Es ideal para la fase de ideas iniciales y para detectar patrones de redacción que suenan a los prompts que la gente le haría a herramientas de IA.
• SEMrush ofrece datos de palabras clave repletos de preguntas que a menudo reflejan cómo la gente le habla a los motores generativos. Su nuevo kit de herramientas de IA es especialmente útil para investigar.
• Profound ayuda a identificar y monitorizar cuándo los motores de IA mencionan tu marca (o a tus competidores), qué prompts llevan a esas menciones y cómo cambian esas respuestas con el tiempo. Es una de las opciones más específicas de GEO disponibles y encaja de forma natural en las estrategias de la guía de it.com Domains sobre GEO tools.
• Google Search Console – aunque las consultas orgánicas que rastrea provienen de Google, muchas de las más largas se traducen directamente en prompts al estilo de la IA. Cuando buscan ayuda, las personas suelen escribir preguntas más largas y naturales.
• Google Ads Search Query Reports te ofrece la versión más pura de la intención. Revela las frases exactas que la gente escribió antes de hacer clic – errores de ortografía incluidos. Es excelente para descubrir el lenguaje genuino de los prompts.

Cómo investigar prompts para GEO: un flujo de trabajo sencillo

Aquí tienes un proceso paso a paso que puedes reutilizar en cualquier sector. Cada paso incluye un prompt que puedes pegar en ChatGPT o en tu herramienta de IA preferida.

1. Empieza preguntando directamente a los motores generativos

Abre ChatGPT, Claude, Gemini o Perplexity y pregunta qué cuestiones suele plantear la gente sobre tu tema.

Prueba este prompt:
“List 20 questions people typically ask AI assistants about [your product or service]. Organize them by intent.”

2. Explora hilos en comunidades

Reddit, Quora, grupos de Slack, comentarios de YouTube – en cualquier lugar donde la gente hable con libertad encontrarás cómo formula realmente sus preguntas. Suele ser la fuente más honesta.

3. Usa herramientas enfocadas en GEO

Algunas plataformas de GEO descubren los prompts que impulsan respuestas generativas específicas. Otras monitorizan menciones de marca en motores de IA. 

Prueba esto:
“Act as a GEO researcher. Suggest likely prompts that could produce AI answers about [topic]. Sort them by importance.”

4. Incorpora tus herramientas de SEO

Herramientas como SEMrush y AnswerThePublic extraen preguntas en lenguaje natural de los datos de búsqueda. GSC y los SQR añaden redacciones del mundo real que a menudo se traducen directamente en prompts.

Busca:

• términos en formato de pregunta
• frases con “cómo”
• solicitudes de comparación
• lenguaje que parte del problema
• consultas de cola larga con alta intención

5. Organiza los prompts por clústeres de intención

Agrúpalos en categorías como:

• Informacional
• Exploratorio
• Comparación
• Decisión de compra
• Resolución de problemas

Esto facilita escribir contenido que conecte con múltiples necesidades de las personas usuarias.

6. Revisa cómo responde la IA a esos prompts

Fíjate en:

• patrones de lenguaje
• consejos recurrentes
• características de producto que destacan
• marcas que suelen mencionar

Este paso suele revelar vacíos que tu contenido puede cubrir.

7. Crea contenido que encaje con esos prompts

Si la gente sigue preguntando:
“Which domain extension works best for tech startups?”
puedes crear contenido que compare opciones y compartir ejemplos como greenbyte.it.com o cybertrail.it.com.

Trabajar así con prompts impulsa tanto GEO como el SEO tradicional.

8. Sigue monitorizando tus prompts y respuestas

El lenguaje de las personas cambia, surgen preguntas nuevas y el panorama competitivo evoluciona. GEO no es estático, y tus prompts tampoco deberían serlo. Las herramientas de monitorización como Profound ayudan a identificar cuándo los motores de IA empiezan a mencionar tu marca – o cuándo dejan de hacerlo.

La investigación de prompts se está convirtiendo rápidamente en una de las habilidades más valiosas para entender y mejorar la visibilidad de una marca en los motores generativos. En lugar de adivinar lo que la gente podría preguntar, estudias cómo habla realmente – y creas contenido que encaja con esas conversaciones.

Al comprender el query fan‑out, usar prompts sintéticos y reales, y combinar herramientas de GEO con favoritas del SEO como SEMrush y Search Console, estarás mejor preparado o preparada para aparecer en respuestas generativas en toda la web.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un prompt?

Un prompt es la pregunta o instrucción que alguien le da a un motor de IA como ChatGPT. Puede ser breve, detallado o muy específico. La redacción condiciona la respuesta que ofrece el modelo.

¿Qué es la investigación de prompts para GEO?

La investigación de prompts para GEO es el proceso de estudiar las frases naturales que las personas le plantean a los sistemas de IA. Te ayuda a entender la intención de quienes usan tu producto o servicio y a crear contenido con más posibilidades de ser incluido en respuestas generativas.

¿Cómo hacer investigación de palabras clave para GEO?

La investigación de palabras clave para GEO combina el análisis tradicional con prompts en lenguaje natural. Revisas palabras clave de cola larga, consultas con muchas preguntas, debates en comunidades y patrones de prompts de IA para construir una visión más amplia de lo que buscan las personas.

¿Cómo investigar prompts para el monitoreo de LLM?

Puedes monitorizar prompts siguiendo qué preguntas desencadenan respuestas generadas por IA sobre tu marca. Herramientas como Profound ayudan a sacar a la luz esos prompts y a mostrar con qué frecuencia aparece tu marca en los motores generativos.

¿Cómo saber si ChatGPT menciona mi marca?

Puedes preguntarle directamente a ChatGPT o usar herramientas de monitorización de LLM. También puedes fijarte en prompts como “Which companies offer [product]?” para ver si tu negocio aparece en la respuesta.

¿Buscas consejos sobre generative engine optimization? Visita el it.com Domains blog y síguenos en redes sociales.

Este artículo fue traducido por inteligencia artificial y puede contener imprecisiones. Consulta el original en inglés.

¡Comparte esta publicación!