Як досліджувати промпти для оптимізації під генеративні рушії (GEO)

• Гру 5 2025
• автор Ilona K.

Навіть якщо ви вже маєте досвід у дослідженні ключових слів, перехід до дослідження промптів може відчуватися як крок на бігову доріжку, що постійно рухається. Раптом важливо не лише те, що люди вводять у Google – а й те, як вони спілкуються з AI-ботами на кшталт ChatGPT, Claude, Gemini та Perplexity. А з AI люди розмовляють зовсім інакше, ніж із пошуковими системами.

Цей посібник проведе вас через основи дослідження промптів для Generative Engine Optimization (GEO) і покаже, чим воно відрізняється від дослідження ключових слів. Незалежно від того, чи керуєте ви невеликою крамницею свічок, чи швидко зростаючим техстартапом, ви отримаєте чіткий, практичний робочий процес, який справді можна застосувати, щоб знаходити промпти, завдяки яким рушії ШІ частіше згадуватимуть ваш бізнес.

Чому дослідження промптів важливе для GEO

Генеративні рушії ШІ не працюють із вебконтентом так, як це робить Google. Замість того щоб сканувати сторінки й показувати список посилань, вони сприймають промпти як частину розмови. А потім генерують, на їхню думку, найкращу відповідь, використовуючи будь-які дані, які можуть знайти онлайн – ваш сайт, соцмережі, Вікіпедію та сторонні джерела.

Дослідження промптів допомагає зрозуміти:

• як реальні люди формулюють свої запитання
• чому певні відповіді з'являються в генеративних рушіях
• де ваш бренд міг би з'являтися, але наразі не з'являється
• як створювати контент, що відповідає тому, про що люди насправді питають

Якщо ви лише починаєте знайомитися з цією концепцією, то матеріал про те, що таке Generative Engine Optimization , стане хорошим вступом до того, як мислять генеративні рушії.

Дослідження промптів порівняно з дослідженням ключових слів

Найпростіше зрозуміти різницю, якщо уявити двох людей, які шукають одне й те саме.

Людина A (класичний пошук, орієнтований на ключові слова):
best domain names pet shop

Людина B (вводить довгий, деталізований промпт природною мовою):
"Я відкриваю невеликий зоомагазин. Яке доменне ім'я буде вдалим і не звучатиме як спам?"

Обом потрібно одне й те саме, але другий підхід дає значно більше деталей, індивідуальності й наміру. Саме тому дедалі більше маркетологів додають до свого процесу дослідження промптів для рушіїв ШІ, щоб зрозуміти, як люди спілкуються з AI.

Як query fan-out формує генеративні відповіді

Ось що більшість людей не усвідомлює щодо генеративних рушіїв: вони не просто беруть ваше запитання й відповідають на нього. За лаштунками вони розбивають його на десятки мініпитань. Така поведінка називається query fan-out.

Наприклад, коли користувач запитує:
"Яке доменне ім'я підійде для нового зоомагазину?"

У тлі AI непомітно генерує пов'язані запити на кшталт:

• "поради щодо неймінгу для бізнесу про тварин"
• "приклади доменних імен, що легко запам'ятовуються"
• "що робить домен надійним?"
• "найкращі доменні розширення для роздрібної торгівлі"

Потім AI-рушій поєднує відповіді на ці запити, щоб створити єдину відповідь.

Якщо ваш контент охоплює різні дотичні теми, шанси потрапити у фінальну відповідь від AI зростають – навіть якщо початковий промпт не збігався з вашим сайтом слово в слово. Подібні закономірності можна побачити й під час оптимізації під пошук у ChatGPT, де контекст важить не менше за сам контент.

Синтетичні промпти vs реальні промпти (чому потрібні обидва)

Під час дослідження промптів ви зіткнетеся з двома основними типами – і вони поводяться доволі по-різному.

Синтетичні промпти

Вони надходять із AI-інструментів або GEO-платформ, коли ви просите згенерувати список промптів, релевантних вашому продукту чи бізнесу. Вони акуратні, відшліфовані й інколи надто "ввічливі".
Приклад:
"Які стратегії вибору доменного імені найефективніші для малого бізнесу?"

Вони корисні, але не ґрунтуються на реальних даних і не відображають органічних розмов.

Реальні промпти

Вони походять із реальної поведінки користувачів – даних клікстриму, довгих пошукових запитів, форумів спільнот, SQR у Google Ads та соціальних платформ. Вони можуть виглядати сирувато й часто містять помилки або незграбні формулювання.

Приклад:
"is .it.com ok for a tech startup or not lol"

Обидва типи важливі: синтетичні промпти заповнюють прогалини, а реальні промпти тримають вас ближче до справжніх запитів, які ваша аудиторія може вводити. У дискусіях на кшталт цього popular question on Reddit дослідники GEO діляться досвідом поєднання обох підходів.

Інструменти, що допомагають із дослідженням промптів

Скажімо відверто – такі інструменти, як ChatGPT, поки що не надають первинних аналітичних даних, з яких можна було б витягувати промпти (як-от, наприклад, Google Keyword Planner для дослідження ключових слів). Тож, хоча універсальної платформи для дослідження промптів не існує, комбінація інструментів може дати достатньо повний результат, щоб запустити GEO-програму.

• AnswerThePublic бере реальні пошукові запитання й перетворює їх на візуальні схеми. Це чудово підходить для генерації ідей на старті та виявлення шаблонів формулювань, які звучать як промпти, що користувачі ставили б AI-інструментам.
• SEMrush пропонує масив даних за ключовими словами з великою кількістю запитань, який часто віддзеркалює те, як люди спілкуються з генеративними рушіями. Нещодавно запущений AI-інструментарій особливо корисний для досліджень.
• Profound допомагає визначати й відстежувати, коли AI-рушії згадують ваш бренд (або ваших конкурентів), які промпти призводять до цих згадок і як ці відповіді змінюються з часом. Це один із більш GEO-орієнтованих варіантів, доступних нині, і він природно вписується в стратегії, описані в посібнику it.com Domains про інструменти GEO.
• Google Search Console – хоча він відстежує органічні запити з пошуку Google, багато довших запитів безпосередньо перетворюються на промпти в стилі AI. Користувачі часто формулюють довші, природніші запитання, коли шукають допомоги.
• Google Ads Search Query Reports дають найсирішу версію наміру користувача. Вони показують точні фрази, які люди вводили перед кліком – разом із орфографічними помилками. Чудово підходить, щоб знаходити справжню "мову промптів".

Як досліджувати промпти для GEO: простий робочий процес

Ось покроковий процес, який можна повторно використовувати в будь-якій галузі. На кожному кроці є промпт, який можна вставити в ChatGPT або у ваш улюблений AI-інструмент.

1. Почніть із прямих запитань до генеративних рушіїв

Відкрийте ChatGPT, Claude, Gemini або Perplexity і запитайте, які запитання люди зазвичай ставлять щодо вашої теми.

Спробуйте такий промпт:
"Склади список із 20 запитань, які люди зазвичай ставлять AI-асистентам про [ваш продукт або послугу]. Згрупуй їх за наміром."

2. Вивчайте обговорення в спільнотах

Reddit, Quora, Slack-спільноти, коментарі на YouTube – усюди, де користувачі спілкуються вільно, можна знайти, як вони насправді формулюють запитання. Це часто найчесніше джерело.

3. Використовуйте GEO-орієнтовані інструменти

Деякі GEO-платформи знаходять промпти, що приводять до конкретних генеративних відповідей. Інші відстежують згадки бренду в різних AI-рушіях. 

Спробуйте так:
"Дій як дослідник GEO. Запропонуй імовірні промпти, які можуть спричиняти AI-відповіді на тему [тема]. Відсортуй їх за важливістю."

4. Додайте свої SEO-інструменти

Такі інструменти, як SEMrush і AnswerThePublic, витягують запитання природною мовою з пошукових даних. GSC та SQR додають формулювання з реального світу, які часто безпосередньо лягають у промпти.

Шукайте:

• терміни у форматі запитань
• формулювання "how to"
• запити на порівняння
• формулювання, що починаються з проблеми
• довгі запити з чітким наміром

5. Організуйте промпти в кластери за наміром

Згрупуйте їх у категорії на кшталт:

• Інформаційні
• Дослідницькі
• Порівняльні
• Рішення про купівлю
• Усунення проблем

Так буде простіше писати контент, що відгукується на різні потреби користувачів.

6. Проаналізуйте, як AI відповідає на ці промпти

Звертайте увагу на:

• мовні шаблони
• поради, що повторюються
• які характеристики продуктів підкреслюють
• які бренди вони схильні згадувати

Цей крок часто виявляє прогалини, які може закрити ваш контент.

7. Створюйте контент, що відповідає цим промптам

Якщо користувачі постійно запитують:
"Яке доменне розширення найкраще підходить для техстартапів?"
можна написати матеріал із порівнянням варіантів і навести приклади на кшталт greenbyte.it.com або cybertrail.it.com.

Така робота з промптами допомагає і GEO, і традиційному SEO.

8. Постійно відстежуйте свої промпти та відповіді

Мова користувачів змінюється, з'являються нові запитання, а конкурентне середовище зсувається. GEO не є статичним, тож і ваші промпти не повинні такими бути. Інструменти моніторингу на кшталт Profound допомагають визначати, коли AI-рушії починають згадувати ваш бренд – або коли вони припиняють.

Дослідження промптів стрімко стає однією з найцінніших навичок для розуміння та покращення видимості бренду в генеративних рушіях. Замість того щоб здогадуватися, що можуть запитати користувачі, ви вивчаєте, як вони насправді говорять, – і створюєте контент, що підходить під ці розмови.

Розуміючи query fan-out, використовуючи і синтетичні, і реальні промпти та поєднуючи GEO-інструменти з популярними SEO-інструментами на кшталт SEMrush і Search Console, ви краще підготовлені до того, щоб з'являтися в генеративних відповідях по всьому інтернету.

Поширені запитання

Що таке промпт?

Промпт – це запитання або інструкція, яку людина дає AI-рушію на кшталт ChatGPT. Він може бути коротким, детальним або максимально специфічним. Формулювання визначає те, яку відповідь надасть модель.

Що таке дослідження промптів для GEO?

Дослідження промптів для GEO – це процес вивчення природних формулювань, з якими користувачі звертаються до AI-систем. Воно допомагає зрозуміти намір користувача й створювати контент, який має більше шансів потрапити до генеративних відповідей.

Як виконувати дослідження ключових слів для GEO?

Дослідження ключових слів для GEO поєднує традиційний аналіз ключових слів із промптами природною мовою. Варто дивитися на довгі ключові фрази, запити у форматі запитань, обговорення в спільнотах і шаблони AI-промптів, щоб ширше зрозуміти, чого хочуть користувачі.

Як досліджувати промпти для моніторингу LLM?

Промпти можна відстежувати, фіксуючи, які запитання запускають AI-згенеровані відповіді про ваш бренд. Інструменти на кшталт Profound допомагають знаходити ці промпти та показують, як часто ваш бренд з'являється в генеративних рушіях.

Як дізнатися, чи згадує ChatGPT мій бренд?

Можна запитати ChatGPT безпосередньо або скористатися інструментами моніторингу LLM. Також можна стежити за промптами на кшталт "Які компанії пропонують [продукт]?", щоб перевірити, чи з'являється ваш бізнес у відповіді.

Шукаєте поради щодо Generative Engine Optimization? Завітайте до блогу it.com Domains і підписуйтеся на нас у соцмережах.

Цю статтю перекладено штучним інтелектом, тому вона може містити неточності. Перегляньте оригінал англійською мовою.

Поділіться цією публікацією!