Che cos’è la Generative Engine Optimisation e perché la tua azienda ne ha bisogno

  • di Ilona K.
Che cos’è la Generative Engine Optimisation e perché la tua azienda ne ha bisogno

Indice dei contenuti

  1. Da SEO a GEO: un rapido orientamento
  2. Perché la GEO dovrebbe essere nella tua roadmap 2025
  3. I 6 pilastri della Generative Engine Optimisation
  4. Per iniziare: una checklist operativa
  5. Domini: l’acceleratore sottovalutato della GEO

La più grande scossa alla ricerca online dai tempi dei link blu di Google è già qui. Si chiama ricerca generativa, e i brand che imparano già oggi a parlare la lingua dei large language model (LLM) domani guideranno la conversazione.

Da SEO a GEO: un rapido orientamento

Da oltre vent’anni, dalla nascita di Google, la search engine optimization (SEO) è consistita nel posizionare pagine web in elenchi di dieci link blu. Nell’ultimo anno, questo modello è stato messo in discussione dai motori di AI generativa – sistemi come ChatGPT di OpenAI, Perplexity, AI Overviews di Google e  Gemini, e Bing Copilot – che rispondono direttamente alle domande invece di rimandare gli utenti alle pagine.

Accanto alla loro rapida adozione – per esempio, si prevede che ChatGPT raggiunga l’1% del mercato della ricerca entro la fine del 2025 – sta emergendo una nuova disciplina di marketing. La Generative Engine Optimisation (GEO) riguarda il rendere visibili il tuo brand, i tuoi prodotti e la tua expertise all’interno di quelle risposte generate dall’AI e l’ottenere link diretti al tuo sito a partire da esse.

La SEO tradizionale conta ancora (i motori generativi attingono molto da pagine di alta qualità, navigabili e con ottimi contenuti e c’è sovrapposizione nelle tattiche di ottimizzazione con la ricerca classica), ma il KPI della GEO sta passando dalla posizione n. 1 alla presenza dentro la risposta generata dall’AI.

Risposta di ChatGPT a un prompt “Quali sono i migliori registrar di domini negli Stati Uniti?”

Gli LLM non classificano pagine; prevedono le parole successive più plausibili in base a enormi dataset di addestramento, dati web in tempo reale e retrieval‑augmented generation. Ripetizione, segnali di autorevolezza e relazioni chiare tra entità aumentano la probabilità che il tuo brand venga menzionato nella risposta del modello di AI.

Immaginalo come un dibattito con un moderatore, dove il moderatore è il modello. Citerà i panellisti (i tuoi concorrenti) che “conosce” meglio, le cui argomentazioni sono ben documentate, coerenti e facili da richiamare.

Perché la GEO dovrebbe essere nella tua roadmap 2025

Earlymover advantage. I riquadri di risposta generativa sono ancora volatili. Consolidare ora l’autorevolezza sui temi inserisce il tuo brand negli LLM che alimenteranno innumerevoli app a valle.

Visibilità più ricca. Le risposte dell’AI possono citare fonti, far emergere snippet di brand e perfino generare link di acquisto. Essere tra quelle citazioni porta traffico qualificato – spesso con molto meno “rumore” rispetto alle SERP.

Trasferimento di fiducia. Gli utenti attribuiscono maggiore fiducia alle informazioni pronunciate da un’AI che suona obiettiva. Quando il bot cita te, quell’alone si trasferisce.

Voce, chat e assistenti. La GEO rende i tuoi contenuti a prova di futuro per gli assistenti vocali, i cruscotti delle auto e le interfacce AR dove non si può scorrere.

AI Overview di Google a un prompt “Come far citare il tuo brand dall’AI?” con link alle fonti

I 6 pilastri della Generative Engine Optimisation

1. Structured, machinereadable data

Le entità marcate (Product, FAQ, HowTo, Author, Organisation) sul tuo sito aiutano i sistemi di recupero a collegare i tuoi contenuti alle intenzioni degli utenti. Sfrutta in modo coerente schema.org e JSON‑LD.

2. Profondità tematica prima della densità di keyword

Gli LLM premiano una competenza approfondita sulla materia. Costruisci sul tuo sito cluster di contenuti interconnessi: guide fondamentali, approfondimenti, checklist pratiche e opinion piece. 

3. Chiarezza e coerenza delle entità

Elenca ovunque allo stesso modo il nome del tuo brand, il dominio, i social handle e le persone chiave – sito web, comunicati stampa, Wikidata, Crunchbase – per rafforzare il knowledge graph.

4. Contenuti aggiornati e fattuali

Le allucinazioni dell’AI sono il principale nemico delle risposte generative. Statistiche, date e citazioni aggiornate regolarmente rendono le tue pagine sicure da citare.

5. Segnali di brand e reputazione

Recensioni, menzioni, partecipazioni a podcast e backlink autorevoli agiscono come segnali di credibilità. Incentiva la copertura e mantieni una voce di public relations (PR) unificata.

6. Eccellenza tecnica

Tempi di caricamento rapidi, codice pulito e design accessibile garantiscono che i crawler di ricerca (e qualsiasi livello di recupero che alimenta l’LLM) possano analizzare il tuo sito senza attriti.

Fonte: Unsplash

Per iniziare: una checklist operativa

Inizia verificando la tua presenza attuale nei motori basati su AI. Poni domande a strumenti come ChatGPT Search, Gemini, Perplexity, You.com e Bing Copilot usando le tue principali domande e query correlate – per esempio, “Quali prodotti, servizi o esperienze offre it.com Domains?”. Annota se il tuo dominio viene citato – e dove compaiono i tuoi concorrenti.

Mappa le domande del buyerjourney. Elenca le query informative, comparative e transazionali che i tuoi clienti fanno. Trasforma ciascuna in un brief di contenuto per costruire un cluster solido. Importante: il prompt medio (~23 parole) è 5 volte più lungo di una query di ricerca (~4 parole), quindi è ancora più importante offrire contenuti che coprano l’intero percorso utente piuttosto che puntare singole keyword. 

Rielabora i contenuti chiave con un tono conversazionale. Rispondi in modo esplicito a “come”, “perché” e “cosa succede se”, usando un linguaggio naturale che il modello possa riutilizzare.

Aggiungi dati strutturati. Implementa su larga scala gli schema FAQPage, HowTo e Product. Verifica con lo strumento Rich Results di Google. Un altro modo per aiutare gli LLM a “capire” i tuoi contenuti è aggiungere il file llms.txt al tuo sito, che offre ai language model una mappa chiara dei contenuti ad alto valore.

Ottimizza il tuo portafoglio di domini. Domini brevi e memorabili (pensa a brand.it.com) aumentano la probabilità di citazione e ancorano il riconoscimento dell’entità.

Invia alle basi di conoscenza pubbliche. Crea o aggiorna le voci su Wikidata, Crunchbase, README su GitHub, directory di settore.

Monitora le performance GEO. Soluzioni come il LLM Brand Visibility Tracker di Wix registrano dove e quanto spesso i modelli menzionano il tuo brand. Usa gli insight per perfezionare i contenuti.

Confronto delle metriche di performance tra ricerca tradizionale e LLM. Fonte: aleydasolis.com

Domini: l’acceleratore sottovalutato della GEO

Il nome di dominio è spesso la prima stringa di testo che un LLM vede e il token con cui rappresenta il tuo brand. Un nome chiaro, ricco di keyword o che definisce la categoria:

  • Migliora la memorabilità negli snippet generativi.
  • Segnala autorevolezza di nicchia (es. cybersecurity.it.com).
  • Crea prossimità semantica tra brand e termini di prodotto.

Con it.com Domains puoi assicurarti domini exact‑match o descrittivi che radicano saldamente la tua expertise nel knowledge graph del modello.

La Generative Engine Optimisation non è una moda passeggera – è il prossimo strato della ricerca. Le aziende che trattano la GEO come un’estensione strategica della SEO intercetteranno audience ad alta intenzione ovunque compaiano risposte dell’AI.

Inizia facendo un audit dei contenuti, rafforzando i tuoi segnali di entità e registrando i nomi di dominio che racchiudono il tuo valore. Prima insegni alle macchine a parlare di te, più forte sarà la tua voce nelle esperienze di ricerca di domani.

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Questo articolo è stato tradotto da un’intelligenza artificiale e può contenere imprecisioni. Consulta l’originale in inglese.

Ilona K.
Ilona K.
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