Comment rechercher des prompts pour la Generative Engine Optimization

• Déc 5 2025
• par Ilona K.

Même si vous avez l’habitude de faire de la recherche de mots-clés, passer à la recherche de prompts peut donner l’impression de monter sur un tapis roulant en marche. Soudain, il ne s’agit plus seulement de ce que les gens tapent dans Google – c’est la manière dont ils parlent aux bots d’IA comme ChatGPT, Claude, Gemini et Perplexity. Et les gens s’adressent à l’IA très différemment de la façon dont ils parlent aux moteurs de recherche.

Ce guide vous présente les bases de la recherche de prompts pour Generative Engine Optimization (GEO) et la compare à la recherche de mots-clés. Que vous teniez une petite boutique de bougies ou une startup technologique en forte croissance, vous repartirez avec un workflow clair et concret pour identifier les prompts qui incitent les moteurs d’IA à mentionner plus souvent votre entreprise.

Pourquoi la recherche de prompts est essentielle pour la GEO

Les moteurs génératifs n’abordent pas le contenu web comme Google. Au lieu de parcourir des pages et de lister des liens, ils prennent des prompts comme s’il s’agissait d’une conversation. Puis ils génèrent ce qu’ils estiment être la meilleure réponse en s’appuyant sur toutes les données disponibles en ligne – votre site, les réseaux sociaux, Wikipedia et des sources tierces.

La recherche de prompts vous aide à comprendre :

• Comment les gens formulent vraiment leurs questions
• Pourquoi certaines réponses apparaissent dans les moteurs génératifs
• Où votre marque pourrait apparaître mais n’apparaît pas encore
• Comment créer du contenu en phase avec ce que les gens demandent réellement

Si vous découvrez tout juste le concept, comprendre what is Generative Engine Optimization est une bonne introduction à la manière dont réfléchissent les moteurs génératifs.

Recherche de prompts vs recherche de mots-clés

Le plus simple pour saisir la différence est d’imaginer deux personnes qui cherchent la même chose.

Personne A (recherche classique guidée par les mots-clés) :
best domain names pet shop

Personne B (saisie d’un prompt long et détaillé en langage naturel) :
"I’m opening a small pet store. What’s a good domain name that doesn’t sound spammy?"

Les deux veulent la même chose, mais la seconde approche fournit beaucoup plus de détails, de personnalité et d’intention. C’est pourquoi de plus en plus de marketeurs ajoutent la recherche de prompts pour les moteurs d’IA à leur workflow afin de comprendre comment les gens communiquent avec l’IA.

Comment le "query fan-out" façonne les réponses génératives

Voici ce que la plupart des gens ignorent sur les moteurs génératifs : ils ne se contentent pas de prendre votre question pour y répondre. Ils la décomposent en dizaines de mini-questions en arrière-plan. Ce comportement s’appelle query fan-out.

Par exemple, lorsqu’une personne demande :
"What’s a good domain name for a new pet store?"

En coulisses, l’IA génère discrètement des requêtes liées comme :

• "tips for naming a pet business"
• "examples of memorable domain names"
• "what makes a domain trustworthy?"
• "best domain extensions for retail"

Ensuite, le moteur d’IA combine les réponses à ces requêtes pour créer une seule réponse.

Si votre contenu couvre plusieurs sujets connexes, vos chances d’apparaître dans la réponse finale de l’IA augmentent – même si le prompt d’origine ne correspond pas mot pour mot à votre site. On observe des schémas similaires lors de optimizing for ChatGPT search, où le contexte compte autant que le contenu.

Prompts synthétiques vs prompts réels (pourquoi vous avez besoin des deux)

Lorsque vous vous lancez dans la recherche de prompts, vous rencontrerez deux grands types qui se comportent assez différemment.

Prompts synthétiques

Ils proviennent d’outils d’IA ou de plateformes GEO lorsque vous demandez de générer une liste de prompts pertinents pour votre produit ou votre entreprise. Ils sont propres, soignés et parfois un peu trop polis.
Exemple :
"What are the most effective domain name strategies for small businesses?"

Ils sont utiles, mais ne reposent pas sur des données réelles et ne reflètent pas des conversations organiques.

Prompts réels

Ils proviennent du comportement réel des utilisateurs – données de clickstream, requêtes de recherche longue traîne, forums communautaires, SQR Google Ads et plateformes sociales. Ils peuvent paraître un peu brouillons et contiennent souvent des fautes de frappe ou des formulations maladroites.

Exemple :
"is .it.com ok for a tech startup or not lol"

Les deux types comptent : les prompts synthétiques comblent les angles morts, et les prompts réels vous ancrent dans les demandes authentiques de votre audience. Dans des discussions comme cette popular question on Reddit, les spécialistes GEO partagent leur retour d’expérience sur la combinaison des deux approches.

Outils utiles pour la recherche de prompts

Soyons honnêtes – des outils comme ChatGPT n’offrent pas encore de données analytiques propriétaires permettant d’extraire les prompts (comme, par exemple, Google Keyword Planner pour la recherche de mots-clés). Il n’existe donc pas de plateforme universelle pour la recherche de prompts, mais une combinaison d’outils peut fournir un résultat suffisamment complet pour lancer un programme GEO.

• AnswerThePublic transforme de vraies questions de recherche en cartes visuelles. Idéal pour générer des idées en amont et repérer des tournures qui sonnent comme des prompts que les utilisateurs poseraient à des outils d’IA.
• SEMrush propose des données de mots-clés très orientées questions qui reflètent souvent la manière dont les gens s’adressent aux moteurs génératifs. La trousse d’outils IA récemment lancée est particulièrement utile pour la recherche.
• Profound aide à identifier et à suivre les mentions de votre marque (ou de vos concurrents) par les moteurs d’IA, les prompts qui y conduisent et l’évolution des réponses dans le temps. C’est l’une des options les plus spécifiques à la GEO et elle s’intègre naturellement aux stratégies abordées dans le guide d’it.com Domains sur les GEO tools.
• Google Search Console – même si elle suit des requêtes organiques issues de Google, beaucoup des plus longues se traduisent directement en prompts de style IA. Les utilisateurs formulent souvent des questions plus longues et naturelles lorsqu’ils cherchent de l’aide.
• Google Ads Les Search Query Reports vous donnent la version la plus brute de l’intention utilisateur. Ils révèlent les expressions exactes saisies avant le clic – fautes d’orthographe comprises. Idéal pour déceler un langage de prompt authentique.

Comment rechercher des prompts pour la GEO : un workflow simple

Voici un processus pas à pas réutilisable dans n’importe quel secteur. Chaque étape inclut un prompt que vous pouvez copier dans ChatGPT ou votre outil d’IA préféré.

1. Commencez par interroger directement les moteurs génératifs

Ouvrez ChatGPT, Claude, Gemini ou Perplexity et demandez quelles questions les gens posent généralement sur votre sujet.

Essayez ce prompt :
"List 20 questions people typically ask AI assistants about [your product or service]. Organize them by intent."

2. Explorez les fils de discussion des communautés

Reddit, Quora, groupes Slack, commentaires YouTube – partout où les utilisateurs s’expriment librement, vous verrez comment ils formulent réellement leurs questions. C’est souvent la source la plus authentique.

3. Utilisez des outils axés GEO

Certaines plateformes GEO révèlent les prompts qui déclenchent des réponses génératives précises. D’autres suivent les mentions de marque à travers les moteurs d’IA. 

Essayez ceci :
"Act as a GEO researcher. Suggest likely prompts that could produce AI answers about [topic]. Sort them by importance."

4. Faites intervenir vos outils SEO

Des outils comme SEMrush et AnswerThePublic extraient des questions en langage naturel à partir des données de recherche. GSC et les SQR ajoutent des formulations réelles qui se traduisent souvent directement en prompts.

Repérez :

• des termes sous forme de questions
• des formulations "how to"
• des demandes de comparaison
• un langage orienté problème
• des longues traînes à forte intention

5. Regroupez les prompts par clusters d’intention

Regroupez-les dans des catégories telles que :

• Informationnel
• Exploratoire
• Comparaison
• Décision d’achat
• Dépannage

Cela facilite la création de contenus qui résonnent avec plusieurs besoins utilisateur.

6. Analysez la façon dont l’IA répond à ces prompts

Prêtez attention aux :

• schémas de langage
• conseils récurrents
• fonctionnalités produit mises en avant
• marques souvent mentionnées

Cette étape met souvent en lumière des lacunes que votre contenu peut combler.

7. Créez du contenu adapté à ces prompts

Si les utilisateurs demandent souvent :
"Which domain extension works best for tech startups?"
vous pouvez rédiger un contenu comparatif et partager des exemples comme greenbyte.it.com ou cybertrail.it.com.

Travailler les prompts de cette manière profite à la fois à la GEO et au SEO traditionnel.

8. Continuez à suivre vos prompts et les réponses

Le langage des utilisateurs évolue, de nouvelles questions apparaissent et l’environnement concurrentiel bouge. La GEO n’est pas statique, et vos prompts ne devraient pas l’être non plus. Des outils de monitoring comme Profound aident à repérer quand les moteurs d’IA commencent à mentionner votre marque – ou quand ils stop.

La recherche de prompts devient rapidement l’une des compétences les plus précieuses pour comprendre et améliorer la visibilité d’une marque sur les moteurs génératifs. Plutôt que de deviner ce que les utilisateurs pourraient demander, vous étudiez leur langage réel – et vous créez du contenu qui s’insère dans ces conversations.

En comprenant le query fan-out, en utilisant à la fois des prompts synthétiques et réels, et en combinant des outils GEO avec des incontournables du SEO comme SEMrush et Search Console, vous augmentez vos chances d’apparaître dans les réponses génératives à travers le web.

FAQ

Qu’est-ce qu’un prompt ?

Un prompt est la question ou l’instruction qu’une personne donne à un moteur d’IA comme ChatGPT. Il peut être court, détaillé ou très spécifique. Le libellé influence la réponse du modèle.

Qu’est-ce que la recherche de prompts pour la GEO ?

La recherche de prompts pour la GEO consiste à étudier les formulations naturelles que les utilisateurs adressent aux systèmes d’IA. Elle vous aide à comprendre l’intention et à créer du contenu ayant davantage de chances d’être inclus dans les réponses génératives.

Comment faire une recherche de mots-clés pour la GEO ?

La recherche de mots-clés pour la GEO combine l’analyse classique des mots-clés avec des prompts en langage naturel. Vous examinez les longues traînes, les requêtes riches en questions, les discussions communautaires et les schémas de prompts d’IA pour mieux cerner ce que veulent les utilisateurs.

Comment rechercher des prompts pour le suivi des LLM ?

Vous pouvez suivre les prompts en identifiant quelles questions déclenchent des réponses générées à propos de votre marque. Des outils comme Profound mettent ces prompts en évidence et montrent la fréquence d’apparition de votre marque sur les moteurs génératifs.

Comment savoir si ChatGPT mentionne ma marque ?

Vous pouvez le demander directement à ChatGPT ou utiliser des outils de suivi des LLM. Vous pouvez aussi surveiller des prompts du type "Which companies offer [product]?" pour voir si votre entreprise figure dans la réponse.

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Cet article a été traduit par une intelligence artificielle et peut contenir des imprécisions. Consultez la version originale en anglais.

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